Data Engineer
Yapo.cl
Las Condes, Región Metropolitana, Chile
hace 4 días
Descripción del empleo

Objetivos de la Posición:

  • Potenciar la estrategia data driven de la organización, a través de la mejora continua de nuestra gestión de datos, siendo capaz de dar respuesta a los requerimientos de información del día a día y potenciando los procesos actuales.

Responsabilidades: 

  • Crear y mantener soluciones de integración de datos (ETL) escalables y robustos, utilizando plataformas disponibles localmente y plataformas de clase mundial mantenidas por equipos globales.
  • Mantener y optimizar data warehouse y data marts que sustentan toda nuestra base de reportería, la que permite realizar análisis ad-hoc y/o aplicar modelos por parte del equipo de Insights.
  • Responsable de data quality checks, que pueda identificar y corregir errores de data en nuestras soluciones de integración de datos.
  • Colaboración permanente con el equipo de Insights.
  • Colaboración permanente con diversos equipos globales de Data & Insights
  • Guiar desarrollos utilizando tecnologías Big Data dentro del equipo.
  • Desarrollar y mantener planes de tagging del sitio apoyándose en gestores de tags, asegurando la calidad de estos en el tiempo.

Títulos

  • Experiencia:
  • Experiencia desarrollando software en lenguaje Python, Scala/PySpark y SQL.
  • Experiencia en big data y análisis de datos con metodología de data mining, cubos analíticos, análisis estadísticos.
  • Experiencia con programas para control de versiones (GitHub u otros).
  • Experiencia con manejo de bases de Datos relacionales y no relacionales: SQL, NOSQL y sistemas de almacenamiento de datos. (Ejemplos importantes: MySQL, PostgreSQL, Redis).

Conocimiento y/o manejo en:

Inglés: B1 (documentación en inglés, es un intermedio). 

  • Usuario básico de Linux
  • Conocimiento y deseable experiencia con arquitectura web (HTML y Javascript)
  • Lenguajes y formatos HTML y Javascript.

Deseables

  • Experiencia con sistemas de big data (Hadoop, S3, Redshift, Spark, etc).
  • Conocimiento y experiencia en despliegue de contenedores Docker en Rancher o Kubernetes.
  • Conocimiento y experiencia con gestores de tags como Tealium.
  • Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles para la gestión de tareas (Scrum, Kanban).
  • Conocimiento y experiencia utilizando proveedores cloud AWS

Competencias: 

  • Habilidades de comunicación asertiva (verbal y no verbal), tanto para exponer como para relacionarse con otros.
  • Habilidades de planificación y organización (priorizar, ser ágil, manejo eficiente del tiempo).
  • Liderazgo en el rol (proactivo, autodidacta, propositivo).
  • Manejo de conflictos y negociación.


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