Analista Revenue $1.500.000liq- Hibrido/Huechuraba
Sahid Consulting
Santiago - Huechuraba, CL
hace 6 días

Importante empresa de mensajería se encuentra en búsqueda de un Analista Revenue para trabajar de mnanera hibrida y en la comuna de Huechuraba.

El tiempo de contratación es por poryecto.

La misión del cargo es participar en la generación de una propuesta de valor distinta para cada cliente por medio de tarifa, optimizando el revenue, de acuerdo con los análisis del mercado y de la experiencia del cliente, para lograr una customización y flexibilidad en tarifas que contribuyan a capturar el máximo del excedente del cliente, siempre enfocado en la continua mejora de la gestión del dato e información.

Horario : Art 22 / hibrido

Funciones

  • Contribuir a generar propuestas de valor enfocadas en el cliente.
  • Aumentar Revenue gestionado con estrategias de precio tanto a nivel estructural cómo a nivel táctico, potenciando el momento, cliente, canal, producto desde el precio.
  • Identificar oportunidades de mercado a través de Benchmark de precio.
  • Analizar precios a nivel de Canal, productos, cliente, combinatoria origen-destino.
  • Realizar escala de descuento y seguimiento de cumplimiento de escalas.
  • Estudiar elasticidades e impactos de tarifas.
  • Estudiar e investigar factibilidad de tarifas dinámicas a nivel de canal.
  • Controlar acuerdos comerciales, generando mínimos para el cumplimiento de condiciones comerciales.
  • Evaluar campañas tácticas para potenciar demanda y análisis de impacto.
  • Analizar tendencias de cliente para generar propuestas de valor enfocadas en ellos.
  • Formación :

    Ingeniero Informático, Ingeniero Control Gestión, Ingeniero Civil Industrial o Carrera a fin

    Conocimientos :

    Excel Nivel Avanzado.

    Conocimientos en herramientas BI. (Tableau, Power BI, Qlik).

    Conocimientos en SQL, Python o R(opcional) nivel avanzado.

    Usos de Herramientas Azure Databricks y SQL Server.

    Experiencia :

    2 años, ojalá en equipos de revenue o de mejoras a la calidad de la información desde una perspectiva de procesos automatizados o industrializados, con una visión 360 orientada desde modelos de servicios, costos, datos y negocio.

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