Senior Analyst: Revenue Management
Vacasa
Viña del Mar, Chile
hace 29 días

Por qué Vacasa?

Aquí en Vacasa, ayudamos a los viajeros a disfrutar de unas vacaciones inolvidables. Cuando creces tan rápido como nosotros, todos los días son emocionantes.

Abrazamos oportunidades y queremos repartir responsabilidades a nuestros empleados para ver cómo pueden adaptarse y desafiarse a sí mismos.

Este es un lugar para crecer individualmente pero también ser parte de nuestro crecimiento colectivo como compañía y equipo y hasta ahora, ha sido un viaje increíblemente gratificante.

Estamos buscando nuevos empleados que puedan contribuir a nuestro activo más importante, nuestra cultura. Vacasa tiene cuatro valores centrales que definen claramente nuestra cultura.

Estamos buscando personas que entiendan la necesidad de estos valores centrales y estén dispuestos a adoptarlos y encarnarlos.

Qué estamos buscando :

Buscamos a una persona analítica, que sea capaz de reunir datos, consolidarlos, depurarlos y ordenarlos y con esos datos obtener información en cuanto a precios, que nos ayude a mejorar nuestro proceso de toma de decisiones en la empresa.

Debe tener algún conocimiento básico de oferta y demanda, y entender los procesos de elasticidad que una industria podría presentar en sus diferentes latitudes.

Debe tener la capacidad de, en base a los datos obtenidos, proyectar resultados en base a la información del pasado, y hacerle seguimiento para ir mejorando dichas proyecciones.

Debe tener cierta orientación e interés hacia la optimización de procesos, para ir creando, monitoreando y mejorando los mecanismos que tenemos tanto para fijar los precios, crear las diferentes brechas y políticas, como para la implementación de dichas medidas.

Qué harás :

  • Establecer las tarifas para los hoteles administrados por Vacasa en toda Sudamérica.
  • Estudiar las potenciales estacionalidades de cada región de cada país.
  • Manejar la herramienta que tenemos para poder modelar las estacionalidades actuales.
  • Monitorear las tarifas, asociarlas a las tasas de ocupación y a los ingresos obtenidos.
  • Levantar alertas si la propiedad presenta rendimiento bajo el esperado y es debido a las tarifas.
  • Crear, testear, evaluar y modificar campañas de tarifas diferenciadas.
  • Qué habilidades necesitas :

  • Experiencia de al menos 3 años en hotelería
  • Manejo avanzado de Python y SQL
  • Habilidad y experiencia en análisis de datos
  • Softwares de BI (no excluyente)
  • Nivel Avanzado de inglés escrito / hablado (no excluyente)
  • Conocimientos en Machine Learning (no excluyente, pero es un gran plus)
  • Autonomía
  • Proactividad, buscamos aquellos que van más allá de lo necesario
  • Pasión por el trabajo
  • También ofrecemos!

  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Descuentos de empleado
  • Descuento por cumpleaños
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