Analista Data Science AFP
Principal
Santiago, CL
hace 4 días
source : DirectEmployers Association

La Gerencia de Inversiones de AFP Cuprum se encuentra en la búsqueda de un Analista Data ScienceLa misión principal será analizar e implementar el desarrollo de herramientas tecnológicas basadas en modelos matemáticos que permita el procesamiento de datos y cuyo resultado aporte información complementaria relevante para la toma de decisiones de inversiones con enfoque estrictamente cuantitativo, con el propósito de contribuir a la rentabilidad a los Fondos de Pensiones.

Qué buscamos?Nuestra búsqueda está orientada en profesionales titulados de la carrera Ingeniero Industrial, Eléctrico, Matemático, Informático o carrera afín.

Que cuenten con 2 o 3 años de experiencia de análisis de datos, idealmente en la industria financiera.Sus principales tareas serán : + Analizar e implementar desarrollo de modelos matemáticos que oriente la decisión de compra o venta de instrumentos y / o la construcción de portfolios.

  • Apoyar en el desarrollo de modelos de estimación de los portfolios de inversión de las otras AFPs.+ Apoyar en el desarrollo de modelos de pricing de productos complejos.
  • Preparar informes de análisis de datos.+ Contribuir a la obtención herramientas tecnológicas considerando las bases de datos cuantitativas de Inversiones para la toma de decisiones.
  • Contribuir en la construcción de portfolio de inversiones de las otras AFPs actualizados.+ Contribuir en la construcción de modelos o software, eventualmente con apoyo de las áreas TI.
  • Mantener actualizada las bases de la Gerencia de Inversiones.Requisitos : 1. Estar titulado de la carrera ingeniero Industrial, Eléctrico, Matemático, Informático o carrera afín2.
  • Contar con 2 a 3 años de experiencia en el analisis de datos, deseablemente en la industria financiera3. Conocimiento bases de datos SQL, PowerBI, Python, R.

    excluyente, deberá programar)4. Inglés deseable5. Excel avanzado, por ejemplo azure (deseable)SQL Python, R o MatlabAWS, AzureModelamiento MatemáticoModelos Machine LearningRequisition ID : 2021-32392 Street : Av.

    Apoquindo Post End Date : 12 / 31 / 2021

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